【摘 要】
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常用的人脸关键点检测方法包括分别预测和直接预测,其各有优缺点。使用级联框架进行检测可以很好地兼顾两者的优点,提升检测精确度。由于级联神经网络使用的卷积神经网络识别
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0820100)
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常用的人脸关键点检测方法包括分别预测和直接预测,其各有优缺点。使用级联框架进行检测可以很好地兼顾两者的优点,提升检测精确度。由于级联神经网络使用的卷积神经网络识别效率低,使用残差神经网络对其进行优化。同时,为兼顾检测精度和检测速度,在调整级联框架整体结构的基础上,针对级联框架不同层使用不同层数的残差神经网络结构。测试结果表明,人脸关键点检测识别精度有很大提升,证明了算法有效性。
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