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报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于Ｂ族给生素混合组分的定量同时测定，用相关系数和标准偏差从原始紫外不谱数据中挑选１１个波长点供线性神经网络处理，以极少的迭代数达到较高的精度，预测结果较好，相关系数大于０．９９９８３，标准偏差０．１１３０１。
线性神经网络应用于维生素B族4组分同时测定
【摘 要】
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报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于Ｂ族给生素混合组分的定量同时测定，用相关系数和标准偏差从原始紫外不谱数据中挑选１１个波长点供线性神经网络处理，以极少的迭代数达到
【机 构】
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中国科学技术大学应用化学系,重庆大学环境与化学化工学院
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金! (批准号 :2 97750 0 1)资助
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