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属性约简是粗糙集理论的一个核心部分.由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应,通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题,提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法.通过引入近似分类精度和近似分类质量,为获得最小约简确定了有效合理的粒子适应度函数.仿真实验结果表明该算法能得到最小相对约简,且具有较高的运算效率.