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针对传统BP算法的缺陷，提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型，此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量，从而实现提早进行选择，加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。
利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法
【摘 要】
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针对传统BP算法的缺陷，提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型，此模型可以提前215d预测初产奶牛305d
【机 构】
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东北农业大学工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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国家星火计划资助项目（项目编号：2004EA670014）
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