【摘 要】
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CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配
【机 构】
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北京市劳动保护科学研究所; 中国科学院东北地理与农业生态研究所; 生态环境部对外合作与交流中心; 交通运输部规划研究院;
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CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据直接输入且难以满足排放清单空间分配和空气质量模式所需清单格式,因此,亟待开发一套可以拓展该类数据在排放清单领域应用的工具.以CSGD中的POI (城市设施兴趣点)数据为主要研究对象,基于QGIS平台、C++语言及Python语言,开发了在Windows系统下的ISAT (inventory spatial allocate tool,排放清单空间分配工具)工具及在Windows或Linux系统下的ISAT.M空气质量模式清单输入文件准备工具.结果表明:ISAT工具以POI数据为基础制作出的空间分配结果与排放源排放强度的空间分布特征的一致性较好;ISAT.M工具输出的inline清单可以作为CMAQ空气质量模式及其DDM模块的输入文件并开展模拟,通过与SMOKE模型的“关闭源”法模拟结果对比,二者在数据及空间分布上呈现出较好的一致性.研究显示,CSGD数据应用于排放清单空间分配可以对排放源空间分布特征有较好的反映,同时由于该类数据存在信息冗杂、近郊区数据缺失等问题,在应用过程中应当注意数据清洗及数据种类的选取工作.
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