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【摘 要】本文利用协整理论,在误差修正模型的基础上建立了中国农村家庭消费函数模型。结果反映出我国农村家庭消费和收入存在长期均衡,短期存在调节机制,针对此提出若干政策建议提高农民收入以刺激消费。
【关键词】农村消费;协整;误差修正
中图分类号:F830文献标识码:A 文章编号:1009-8283(2010)06-0324-02
1 引言
自从改革开放以来,我国经济迅速发展,人民生活水平不断提高,然而内需不足一直是困扰我国经济发展的问题之一。近年来,我国宏观经济政策在处理总需求问题上出现重内需,重消费需求和偏重农民消费的转变。这表明了促进农村消费需求增长的重要性和农村消费增长的广阔前景。对农村家庭消费状况的研究将有助于我们更加准确得把握我国农村消费的发展规律,有助于制定促进农村消费需求增长的政策。
目前国内已有很多学者利用经典消费函数模型,通过线性回归的方法研究影响消费的因素,并作出合理的统计检验。然而,由于大多数经济变量都是非平稳的时间序列,如果直接建立线性函数,则很有可能出现伪回归。所谓“伪回归”是指经济变量之间本来不存在有意义的关系,而回归结果证明其存在有意义关系的错误结论。伪回归产生的根本原因在于时间序列变量的非平稳性。20世纪80年代发展起来的协整理论就是处理非平稳经济变量关系的有效方法。
协整是指多个非平稳经济变量的某种线性组合是平稳的,具有协整关系的非平稳变量可以用来建立误差修正模型,该模型可将长期关系和短期动态特征结合起来,为非平稳时间序列建模提供很好的方法。
2 中国农村家庭消费函数模型分析
2.1 数据选取
为了分析我国农村家庭居民的消费函数模型,本文选择1978年至2008年的农村家庭人均纯收入SR和生活消费支出ZC,如表1所示。基于经典的凯恩斯消费函数模型,借助误差修正模型进行检验,以便消除传统消费函数存在的伪回归。
2.2 实证分析
2.2.1 ADF检验
如果一个时间序列是非平稳的,则均值和方差将随时间t而改变,将此序列经过d次差分转换为平稳序列,那么这样的序列称为d阶单整,记为I(d)。根据协整理论,两个序列之间要存在长期的均衡关系,他们必须是具有相同阶数的单整序列。利用ADF检验来判断农村人均纯收入序列SR和生活消費支出序列ZC是否具有平稳性,进而确定它们的单整阶数。
这里我们检验LNSR与LNZC是否平稳,检验结果如下:
LN(SR)的ADF检验值为-0.901364,大于1%~10%(分别为-3.6852,-2.9705,-2.6240)的临界值,说明LN(SR)为非平稳,对LN(ZC)的ADF检验值为-1.061488.大于1%~10%(分别为-3.6852,-2.9705,-2.6242)的临界值,说明LN(ZC)为非平稳的。
再检验LNSR与LNZC是一阶单整,分别对其一阶差分序列做ADF检验,结果如下:
ADF检验值-3.366992,小于5%~10%(分别为-2.9750,-2.6265)的临界值,表明LN(SR)的一阶差分是平稳序列,即LN(SR)~I(1)。
ADF检验值-3.324338,小于5%~10%(分别为-2.9750,-2.6265)的临界值,表明LN(ZC)的一阶差分是平稳序列。即LN(ZC)~I(1)。
2.2.2 协整检验
由于只考虑农村家庭人均纯收入与人均生活消费支出之间的关系,只有两个变量,所以在进行协整检验时采用两变量的Engle-Granger检验,做两变量的回归,然后检验残差的平稳性,设LN(SR)为LNY,LN(ZC)为LNC。
回归方程如下:
t=(0.951732)(117.6701)
R2=0.997910,DW=0.388210,F=13846.26
由于DW=0.388210,经查表知扰动项存在一阶正自相关。由于消费除了受当期收入的影响,还可能受到上一期的消费和收入的影响,因此适当引入滞后变量,建立滞后模型
[JZ(]LNC=0.007613+0.982732LNY+0.794704LNC(-1)-0.785365LNY(-1)+et[JZ)][JY,2] (2)
t= (0.171702) (9.855560) (6.127047) (-6.561673)
R2=0.999170, DW=1.478202, F=10431.57
查表知此滞后模型不存在自相关。再对残差序列 et进行单位根检验,
ADF检验值为-4.250718,小于从1%~10%(-1.628)的临界值,表明残差序列是平稳序列,说明LNC与LNY之间存在协整,表明二者之间存在长期均衡关系。
2.2.3 建立误差修正模型
虽然LNC与LNY存在长期均衡关系,但从短期来看,可能会出现失衡,为了增强模型的精度,可以把协整回归(2)式中的误差项 et看作均衡误差,设LNC(-1)为滞后一期的LNC, LNC(-2)为滞后两期的LNC,LNY(-1)为滞后一期的LNY,LNY(-2)为滞后二期的LNY,并对变量做如下规定:
建立误差修正模型,得到如下:
DLC=-0.004437+0.948996DLY+1.497974DDC-1.385654DDY-1.447085et-1
t= (-0.36248) (8.077347) (0.0202) (0.0236) (0.0329)
R2=0.853068, DW=1.886733,F=34.83530
Δ1nC t=-0.004437+0.948996Δ1nY t+1.497974Δ1nC t-1-1.385654Δ1nY t-1-1.447085et-1
t=(-0.36248) (8.077347) (0.0202) (0.0236) (0.0329)
R2=0.853068, DW=1.886733,F=34.83530
4 结论
上述估计结果表明,当期人均纯收入每增加1%,当期人均生活消费平均增加0.948996%。
我国农村居民生活消费支出的变化不仅取决于纯收入、滞后一期农村居民纯收入和生活消费支出的变化,而且取决于上一期生活支出对均衡水平的偏离。
该回归模型显示在1978~2008年的我国农村居民消费和收入存在稳定的长期关系,误差修正模型能比普通模型更加全面得反映出短期和长期的关系。非均衡误差的系数为-1.447085,体现了对偏离的修正,上一期偏离越远,本期修正的量就越大,即存在误差修正的反向机制。其中误差修正项在5%的显著性水平下的P值为0.0329<0.05,证明该项显著。
5 政策建议
基于本文农村家庭消费函数的探讨,应该坚持继续增加农村居民的收入,尤其是中等及以下收入阶层的收入为农业政策主要目标。(1)要坚持和强化支农惠农政策,努力增加农村居民的绝对收入。根据国内和国际市场需求调整农业种植结构,努力提高农产品的品质和档次。加大农业科技投入,加快农业科技成果向农业生产力的转化,发展高产优质高效农业。
(2)创造条件加快农村剩余劳动力的转移,合理引导农民进城务工和就业。减轻农民负担,增加农村居民的可支配收入。
(3)加大对中等及以下收入阶层的转移支付力度,通过税收、社会帮扶、就业培训、低收入户子女上学费用减免等多种手段,提高其收入。农村居民收入的增加为开拓农村消费市场奠定基础。
参考文献:
[1] 王兆宁. 中国消费函数模型分析 [A]. 社科纵横,2006,(9).
[2] 茆诗松,程依明,濮晓明. 概率论与数理统计教程[M],高等教育出版社,2004.
[3] 肖新成, 谷新辉.我国居民消费与GDP协整检验及误差修正模型[A].统计教育,2008,(3)
[4] 孙国峰,高艳春. 基于不同消费环境中的中国城镇居民消费函数[J].经济学动态, 2006, (9)
【关键词】农村消费;协整;误差修正
中图分类号:F830文献标识码:A 文章编号:1009-8283(2010)06-0324-02
1 引言
自从改革开放以来,我国经济迅速发展,人民生活水平不断提高,然而内需不足一直是困扰我国经济发展的问题之一。近年来,我国宏观经济政策在处理总需求问题上出现重内需,重消费需求和偏重农民消费的转变。这表明了促进农村消费需求增长的重要性和农村消费增长的广阔前景。对农村家庭消费状况的研究将有助于我们更加准确得把握我国农村消费的发展规律,有助于制定促进农村消费需求增长的政策。
目前国内已有很多学者利用经典消费函数模型,通过线性回归的方法研究影响消费的因素,并作出合理的统计检验。然而,由于大多数经济变量都是非平稳的时间序列,如果直接建立线性函数,则很有可能出现伪回归。所谓“伪回归”是指经济变量之间本来不存在有意义的关系,而回归结果证明其存在有意义关系的错误结论。伪回归产生的根本原因在于时间序列变量的非平稳性。20世纪80年代发展起来的协整理论就是处理非平稳经济变量关系的有效方法。
协整是指多个非平稳经济变量的某种线性组合是平稳的,具有协整关系的非平稳变量可以用来建立误差修正模型,该模型可将长期关系和短期动态特征结合起来,为非平稳时间序列建模提供很好的方法。
2 中国农村家庭消费函数模型分析
2.1 数据选取
为了分析我国农村家庭居民的消费函数模型,本文选择1978年至2008年的农村家庭人均纯收入SR和生活消费支出ZC,如表1所示。基于经典的凯恩斯消费函数模型,借助误差修正模型进行检验,以便消除传统消费函数存在的伪回归。
2.2 实证分析
2.2.1 ADF检验
如果一个时间序列是非平稳的,则均值和方差将随时间t而改变,将此序列经过d次差分转换为平稳序列,那么这样的序列称为d阶单整,记为I(d)。根据协整理论,两个序列之间要存在长期的均衡关系,他们必须是具有相同阶数的单整序列。利用ADF检验来判断农村人均纯收入序列SR和生活消費支出序列ZC是否具有平稳性,进而确定它们的单整阶数。
这里我们检验LNSR与LNZC是否平稳,检验结果如下:
LN(SR)的ADF检验值为-0.901364,大于1%~10%(分别为-3.6852,-2.9705,-2.6240)的临界值,说明LN(SR)为非平稳,对LN(ZC)的ADF检验值为-1.061488.大于1%~10%(分别为-3.6852,-2.9705,-2.6242)的临界值,说明LN(ZC)为非平稳的。
再检验LNSR与LNZC是一阶单整,分别对其一阶差分序列做ADF检验,结果如下:
ADF检验值-3.366992,小于5%~10%(分别为-2.9750,-2.6265)的临界值,表明LN(SR)的一阶差分是平稳序列,即LN(SR)~I(1)。
ADF检验值-3.324338,小于5%~10%(分别为-2.9750,-2.6265)的临界值,表明LN(ZC)的一阶差分是平稳序列。即LN(ZC)~I(1)。
2.2.2 协整检验
由于只考虑农村家庭人均纯收入与人均生活消费支出之间的关系,只有两个变量,所以在进行协整检验时采用两变量的Engle-Granger检验,做两变量的回归,然后检验残差的平稳性,设LN(SR)为LNY,LN(ZC)为LNC。
回归方程如下:
t=(0.951732)(117.6701)
R2=0.997910,DW=0.388210,F=13846.26
由于DW=0.388210,经查表知扰动项存在一阶正自相关。由于消费除了受当期收入的影响,还可能受到上一期的消费和收入的影响,因此适当引入滞后变量,建立滞后模型
[JZ(]LNC=0.007613+0.982732LNY+0.794704LNC(-1)-0.785365LNY(-1)+et[JZ)][JY,2] (2)
t= (0.171702) (9.855560) (6.127047) (-6.561673)
R2=0.999170, DW=1.478202, F=10431.57
查表知此滞后模型不存在自相关。再对残差序列 et进行单位根检验,
ADF检验值为-4.250718,小于从1%~10%(-1.628)的临界值,表明残差序列是平稳序列,说明LNC与LNY之间存在协整,表明二者之间存在长期均衡关系。
2.2.3 建立误差修正模型
虽然LNC与LNY存在长期均衡关系,但从短期来看,可能会出现失衡,为了增强模型的精度,可以把协整回归(2)式中的误差项 et看作均衡误差,设LNC(-1)为滞后一期的LNC, LNC(-2)为滞后两期的LNC,LNY(-1)为滞后一期的LNY,LNY(-2)为滞后二期的LNY,并对变量做如下规定:
建立误差修正模型,得到如下:
DLC=-0.004437+0.948996DLY+1.497974DDC-1.385654DDY-1.447085et-1
t= (-0.36248) (8.077347) (0.0202) (0.0236) (0.0329)
R2=0.853068, DW=1.886733,F=34.83530
Δ1nC t=-0.004437+0.948996Δ1nY t+1.497974Δ1nC t-1-1.385654Δ1nY t-1-1.447085et-1
t=(-0.36248) (8.077347) (0.0202) (0.0236) (0.0329)
R2=0.853068, DW=1.886733,F=34.83530
4 结论
上述估计结果表明,当期人均纯收入每增加1%,当期人均生活消费平均增加0.948996%。
我国农村居民生活消费支出的变化不仅取决于纯收入、滞后一期农村居民纯收入和生活消费支出的变化,而且取决于上一期生活支出对均衡水平的偏离。
该回归模型显示在1978~2008年的我国农村居民消费和收入存在稳定的长期关系,误差修正模型能比普通模型更加全面得反映出短期和长期的关系。非均衡误差的系数为-1.447085,体现了对偏离的修正,上一期偏离越远,本期修正的量就越大,即存在误差修正的反向机制。其中误差修正项在5%的显著性水平下的P值为0.0329<0.05,证明该项显著。
5 政策建议
基于本文农村家庭消费函数的探讨,应该坚持继续增加农村居民的收入,尤其是中等及以下收入阶层的收入为农业政策主要目标。(1)要坚持和强化支农惠农政策,努力增加农村居民的绝对收入。根据国内和国际市场需求调整农业种植结构,努力提高农产品的品质和档次。加大农业科技投入,加快农业科技成果向农业生产力的转化,发展高产优质高效农业。
(2)创造条件加快农村剩余劳动力的转移,合理引导农民进城务工和就业。减轻农民负担,增加农村居民的可支配收入。
(3)加大对中等及以下收入阶层的转移支付力度,通过税收、社会帮扶、就业培训、低收入户子女上学费用减免等多种手段,提高其收入。农村居民收入的增加为开拓农村消费市场奠定基础。
参考文献:
[1] 王兆宁. 中国消费函数模型分析 [A]. 社科纵横,2006,(9).
[2] 茆诗松,程依明,濮晓明. 概率论与数理统计教程[M],高等教育出版社,2004.
[3] 肖新成, 谷新辉.我国居民消费与GDP协整检验及误差修正模型[A].统计教育,2008,(3)
[4] 孙国峰,高艳春. 基于不同消费环境中的中国城镇居民消费函数[J].经济学动态, 2006, (9)