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用人工神经网络建立高梯度磁选过程模型及其模拟研究
用人工神经网络建立高梯度磁选过程模型及其模拟研究
来源 :矿业研究与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:missAma
【摘 要】
:
用人工神经网络建立了高梯度磁选过程模型,对不同隐层节点数的神经网络模型的预测性能作了评价;利用选择的最终模型,对高梯度磁选过程的模拟研究表明,该模型可在相当宽广的操作范
【作 者】
:
向发柱
【机 构】
:
中南工业大学
【出 处】
:
矿业研究与开发
【发表日期】
:
1998年3期
【关键词】
:
磁力选矿
神经网络
数学模型
高梯度磁选
agnetic separation
Neural network
Mathematical model
Sim
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用人工神经网络建立了高梯度磁选过程模型,对不同隐层节点数的神经网络模型的预测性能作了评价;利用选择的最终模型,对高梯度磁选过程的模拟研究表明,该模型可在相当宽广的操作范围内取得较好的预测结果,这说明所建立的模型是合理的、可行的。
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