【摘 要】
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针对ViBe算法在相机抖动和树叶晃动的动态背景下,出现的误检率高和准确度低的问题,提出一种改进的ViBe算法。该算法选取多帧使用基于Canny的三帧差分改进算法进行背景建模;在
【机 构】
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太原理工大学软件学院,太原理工大学信息与计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61702356);山西省基础研究计划项目(No.201801D121143)
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针对ViBe算法在相机抖动和树叶晃动的动态背景下,出现的误检率高和准确度低的问题,提出一种改进的ViBe算法。该算法选取多帧使用基于Canny的三帧差分改进算法进行背景建模;在背景模型更新时根据背景复杂程度设置调整因子,调整阈值和背景模型更新率适应动态背景的检测;为提高检测目标的完整性,改进的ViBe算法得到的前景目标,与三帧差分算法结合并且进行形态学处理完成对运动目标的提取。实验结果表明,改进的算法在树枝晃动、相机抖动的复杂背景下,检测目标的准确度和完整性提高了。
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