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为提高动态环境下对"猫眼"目标进行激光主动探测的时效性和准确性,提出并验证了基于OFSD配准算法的"猫眼"目标识别方法。识别"猫眼"目标的过程中:对探测到的主被动图像进行预处理,降低数据量和降低光照不均匀的影响,并通过OFSD方法进行图像配准,配准后的两帧图像进行帧间互差差分运算及二值化处理,对处理后的图像提取形态和灰度特征进行"猫眼"目标识别。实验结果表明,基于OFSD配准算法的"猫眼"目标识别方法在动态环境中能够有效快速地进行"猫眼"目标识别,大大提高了"猫眼"目标识别算法的实时性。