【摘 要】
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由于金融信息决策问题的环境存在许多不确定因素,因此就有风险型决策。对风险型决策采用的是概率统计方法,所依据的是期望值准则。然而,复杂的现实生活不断向我们提出这样的
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由于金融信息决策问题的环境存在许多不确定因素,因此就有风险型决策。对风险型决策采用的是概率统计方法,所依据的是期望值准则。然而,复杂的现实生活不断向我们提出这样的问题:依据期望值准则所作出的决策,其不确定性的程度到底有多大?能否寻找到不确定性程度较低的决策方法?本文通过对熵的引入与应用,提出了金融信息风险决策中产生高熵的几个主要因素,同时给出了决策中使系统不确定性的度量——熵变小的方法,使信息管理决策中的熵思想得到广泛的应用。
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