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本文针对BP神经网络易于陷入局部极小值的不足,而遗传算法擅长全局搜索,但对局部的精确搜索却无能为力,通过对BP神经网络和遗传算法结合的可行性研究,确定它们的结合是可行的和优势互补的,拟定了GA-BP神经网络反分析模型实现的流程步骤。
基于遗传算法优化的BP神经网络反分析模型研究
【摘 要】
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本文针对BP神经网络易于陷入局部极小值的不足,而遗传算法擅长全局搜索,但对局部的精确搜索却无能为力,通过对BP神经网络和遗传算法结合的可行性研究,确定它们的结合是可行的
【机 构】
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杨凌职业技术学院水利工程学院
【出 处】
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建材与装饰
【发表日期】
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2018年45期
【基金项目】
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杨凌职业技术学院科学研究基金项目(A2017040)
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