【摘 要】
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目前二阶Thevenin等效模型能很好描述电动汽车锂电池非线性特性,但是作为非线性回归模型,该模型存在无法线性化的参数,给参数辨识带来了困难.针对二阶Thevenin锂电池模型参数
【机 构】
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电子科技大学航空航天学院,成都出入境检验检疫局
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目前二阶Thevenin等效模型能很好描述电动汽车锂电池非线性特性,但是作为非线性回归模型,该模型存在无法线性化的参数,给参数辨识带来了困难.针对二阶Thevenin锂电池模型参数辨识问题,提出了一种基于梯度下降算法的离线辨识方法.依据脉冲充放电实验所采集的有限量测数据,采用梯度下降算法并构造目标函数,通过递归性地逼近阈值得到辨识结果.仿真结果与实验数据的误差在2%以内,表明该辨识方案的准确有效.该方法为锂电池二阶等效模型的参数辨识提供了一种可行的方法。
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