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提出了一种时变衰落信道下的自适应调制识别算法，设计出一种新的动态状态空间模型，来刻画信号调制方式与时变信道增益的时变特性，并引入一阶有限状态马尔可夫（finite state Markov channel，FsMC）模型来描述衰落信道；基于上述，新算法采用贝叶斯序贯推理法，充分发掘利用了其中所隐含的信道动态相关特性，实现对调制方式和时变信道增益的联合估计。仿真结果表明，新算法性能相比于传统ALRT算法有极大提升，且增加采样点数或者降低多普勒频移值都会使算法性能得到改善。