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多元回归系数强相合估计的一些新结果(I)
多元回归系数强相合估计的一些新结果(I)
来源 :贵州大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sxquan
【摘 要】
:
设有线性模型Yi=xi'β+ei,1≤i≤n,n≥1,假定随机误差e1,e2,…独立同分布,E(e1)=0,E│e^r│〈∞对某个r∈(1,2)。本文在较弱的限制条件下,得到β的最小二乘估计为强相合的一些新结果。
【作 者】
:
金明仲
【机 构】
:
贵州民族学院
【出 处】
:
贵州大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
1997年1期
【关键词】
:
线性模型
最小二乘估计
强相合性
多元回归
Linear regression model
Least sequares estimate
Strong c
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设有线性模型Yi=xi'β+ei,1≤i≤n,n≥1,假定随机误差e1,e2,…独立同分布,E(e1)=0,E│e^r│〈∞对某个r∈(1,2)。本文在较弱的限制条件下,得到β的最小二乘估计为强相合的一些新结果。
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