【摘 要】
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目的：探讨校正简易精神状态检查（MMSE）评分轨迹后的阿尔兹海默病（AD）发病风险影响因素，阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法：基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据，经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据，采用LASSO方法对变量进行筛选；采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素，采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响A
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（81872719）； 国家统计局一般项目（2018LY79）； 山东省卫健委自然科学基金项目（ZR2019MH034）;山东省卫健委医药卫生科技发展计划项目（2018WS066）； 山东省教育厅高等学校青创人才引育计划项目（2019-6-156）；
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目的：探讨校正简易精神状态检查（MMSE）评分轨迹后的阿尔兹海默病（AD）发病风险影响因素，阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法：基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据，经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据，采用LASSO方法对变量进行筛选；采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素，采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素。结果：经筛选后，纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量。贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析，在MMSE评分的不同分位数处，影响MMSE评分轨迹变化的因素相同，均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4 （APOE4）基因、种族和教育评分。联合模型的Cox回归子模型分析，种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响，其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188 （95%CI:1.775,2.620）、1.751 （95%CI:1.422,2.042）、1.706 （95%CI:1.391,2.102）和2.056 （95%CI:1.439,3.206）。总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响。结论：不同MMSE评分分布的人群，AD发病的风险因素不同，影响程度也有差异。有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素，总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上是AD发病的风险因素。
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