【摘 要】
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旋转机械设备的性能退化状态缺乏量化的评价准则,针对这一问题,构建了一种基于相对特征的滚动轴承实时健康评估模型。首先,基于单调性原则筛选出了相对整流平均值与相对有效值,并将其作为健康指数,再采用模糊C均值聚类方法,构建了一种由数据驱动的滚动轴承实时健康状态评估模型,以及健康状态评价准则的知识库;然后,利用最近邻原则与设计的逻辑判断修正算法,来对待测轴承的健康状态进行实时判别;最后,以辛辛那提大学智能维修系统(IMS)中心第二组轴承实验数据为模型训练数据,选择中国某石化公司加氢裂化装置P3409A离心泵轴承“
【机 构】
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北京化工大学高端机械设备健康监控及自愈北京市重点实验室,中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院,中国石油四川石化有限责任公司
【基金项目】
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中国石油化工股份有限公司科技资助项目(320059,319022-1)。
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旋转机械设备的性能退化状态缺乏量化的评价准则,针对这一问题,构建了一种基于相对特征的滚动轴承实时健康评估模型。首先,基于单调性原则筛选出了相对整流平均值与相对有效值,并将其作为健康指数,再采用模糊C均值聚类方法,构建了一种由数据驱动的滚动轴承实时健康状态评估模型,以及健康状态评价准则的知识库;然后,利用最近邻原则与设计的逻辑判断修正算法,来对待测轴承的健康状态进行实时判别;最后,以辛辛那提大学智能维修系统(IMS)中心第二组轴承实验数据为模型训练数据,选择中国某石化公司加氢裂化装置P3409A离心泵轴承“
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