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本文针对工程中对测量值用单一粗大误差判别准则判别精度不高的问题,提出多判别准则融合算法,该算法受多分类器融合思想的启发,主要步骤为首先用遗传算法同时训练各判别准则的权重,然后用备判别准则单独判别粗大误差,最后将各判别准则的判别结果加权平均作为最后的判别结果.算法简单易行,克服了用单一判别算法判别粗大误差精度低的不足,并通过具体实例验证了算法的有效性.