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证明了惩罚力度越大的均衡函数得到的变权向量构建的变权决策模型越偏于保守；而激励力度越大的均衡函数得到的变权决策模型越偏于乐观,这些结果与均衡函数的原始含义是一致的.最后,详细分析了几类常见的可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度随着参数的变化情况.
可分解均衡函数均衡力度分析
【摘 要】
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证明了惩罚力度越大的均衡函数得到的变权向量构建的变权决策模型越偏于保守；而激励力度越大的均衡函数得到的变权决策模型越偏于乐观,这些结果与均衡函数的原始含义是一致的.
【机 构】
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军械工程学院基础部,河北石家庄,050003军械工程学院训练部,河北石家庄,050003;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2013年11期
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