【摘 要】
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在广义线性模型中,运用Markov inequality等定理,在满足一般规律时,证明了估计方程之间的一些关系;并进一步证明了βn与βn0是渐近相合的.最后运用Lyapunov条件,在满足一般规
【基金项目】
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国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
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在广义线性模型中,运用Markov inequality等定理,在满足一般规律时,证明了估计方程之间的一些关系;并进一步证明了βn与βn0是渐近相合的.最后运用Lyapunov条件,在满足一般规律的情况下,证明了广义Poisson分布估计量的渐近正态性.以上结果均是在较弱的条件下证明得到,并对相应的结果进行了改进.
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