基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测

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本文基于一种改进的径向基函数(RBF)神经网络,进行了非线性时间序列的在线预测研究.该RBF网络通过次胜者受惩算法(RPCL)根据样本信息合理调节隐层中心,通过递归正交最小二乘算法(ROLS)更新网络输出层的连接权重.算法学习速率较快,从而提高了网络的实时性能.仿真结果表明该学习算法的实用性和有效性.
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摘 要:在新课程理念下,初中信息技术课程在的内容上有了较大的拓展和深化,笔者在自己的实际教学中力求“以学生为主体、教师为主导”,把提高学生的学习积极性、培养学生解决问题的能力作为根本目标。实践证明,当你把课堂真正还给学生时,课堂会变得生动,学生的学习热情能得以维持,这对提高学生的信息素养起到了决定性的作用。  关键词:信息素养 自主学习 合作学习  何为“自主学习”,字面意思上讲是“自己主动学习”
本文分析了学生英语学习中的焦虑情绪,并提出了一些减轻和缓解过度焦虑的对策,从而帮助学生在轻松的心态和氛围中,收获到最佳的学习效果,以达到提高初中英语教学质量的目的。
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