【摘 要】
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大型复杂工程装备的优化设计通常为高复杂度、高维度的优化问题,即所谓的大规模黑箱优化问题,其特点是目标函数和/或约束函数解析式不可知且设计变量维度很高。近年来,大规模黑箱优化问题在各领域引起了学者们的兴趣,而元启发式算法被认为是求解该问题的有效方法。为此,全面总结了近年来求解该问题的元启发式算法的研究进展,包括使用与不使用分解策略的元启发式算法,以及处理大规模昂贵优化问题的代理模型辅助元启发式算法,并指出了针对此问题的元启发式求解方法未来可能的研究方向。
【机 构】
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华中科技大学船舶与海洋工程学院,华中科技大学航空航天学院
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大型复杂工程装备的优化设计通常为高复杂度、高维度的优化问题,即所谓的大规模黑箱优化问题,其特点是目标函数和/或约束函数解析式不可知且设计变量维度很高。近年来,大规模黑箱优化问题在各领域引起了学者们的兴趣,而元启发式算法被认为是求解该问题的有效方法。为此,全面总结了近年来求解该问题的元启发式算法的研究进展,包括使用与不使用分解策略的元启发式算法,以及处理大规模昂贵优化问题的代理模型辅助元启发式算法,并指出了针对此问题的元启发式求解方法未来可能的研究方向。
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