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提出了一种基于粗糙集理论的矿井通风系统可靠性神经网络仿真结构设计模型.通过对属性和属性值的约简,剔除系统中不必要的影响因素指标,以达到对系统可靠性特征参数优化的目的;同时克服了神经网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点,取得了减少分类过程中模式匹配搜索量的良好效果.该方法对复杂系统可靠性工程的深入研究及应用具有一定的参考价值.