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针对非线性动态系统估计问题，引入了一种不完全观测数据的统计模型——HMM模型。其双层随机结构较好地满足了实际估计的要求．在具体滤波过程中，将处理非线性问题常用的贝叶斯方法和HMM模型进行结合，通过预测和更新操作实现系统状态后验的连续递推估计，提高了运算速度．
基于HMM模型的贝叶斯滤波方法
【摘 要】
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针对非线性动态系统估计问题，引入了一种不完全观测数据的统计模型——HMM模型。其双层随机结构较好地满足了实际估计的要求．在具体滤波过程中，将处理非线性问题常用的贝叶斯方
【机 构】
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佳木斯大学信息电子技术学院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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