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针对常规算法在倾斜立体影像匹配时的不足，本文提出了一种基于互补不变特征的高精度均匀匹配算法，其可实现特征匹配数量较多、空间分布均匀度较好、匹配点定位精度较高的影像匹配。首先融合Harris-Affine（仿射不变的Harris角点）和SIFT（Scale Invariant Feature Transform）互补不变特征，然后利用得到的单应矩阵对影像进行射影变换并消除影像失真，最后提取Harris特征进行双重约束归一化互相关（Normalized Cross Correlation，NCC）匹配。利用近