【摘 要】
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提出了基于奇异值分解的流量计输出信号分离方法,对流量信号、流量波动信号和噪声进行分离,准确获得装置管路中不同频率的流量波动信号及流量波动相对幅度,实现装置状态监测
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,中国计量科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2019YFB2006601,2019YFB2006602)
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提出了基于奇异值分解的流量计输出信号分离方法,对流量信号、流量波动信号和噪声进行分离,准确获得装置管路中不同频率的流量波动信号及流量波动相对幅度,实现装置状态监测。通过仿真实验准确分离出了不同频率的流量波动信号,而且即使噪声方差为1时的最大幅值误差也只有0.0681 m^3/h。最后通过实验分离得到:幅度分别为0.73%和0.25%的流量波动信号与管路中的水泵失稳和阀门摆动引起的流量波动频率一致。仿真与实验结果验证了所提方法的可行性。
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