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针对标准遗传算法（GA）存在收敛速度慢且容易早熟的现象，提出一种快速GA算法，将其应用于全局点模式指纹匹配中。该算法通过在迭代过程中逐步缩小种群规模与优秀个体数目，降低突变概率，并尽量选择适应值高的个体，使匹配过程快速收敛于全局最优解。实验结果表明，该算法能提高指纹匹配的速度和准确率。
基于快速遗传算法的指纹匹配
【摘 要】
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针对标准遗传算法（GA）存在收敛速度慢且容易早熟的现象，提出一种快速GA算法，将其应用于全局点模式指纹匹配中。该算法通过在迭代过程中逐步缩小种群规模与优秀个体数目，降低突变概
【机 构】
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北京邮电大学信息与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60872148)
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