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在雾霾天气,交通标志图像对比度下降,影响后续的交通标志识别成功率。参考现有去雾算法,在暗通道先验理论的基础上,用双边滤波的方法替代最小值滤波,得到了更为细致的透射率图,投射图复原后的图像,能够实现在去除雾霾的同时,尽可能地保持图像边缘,对进一步进行交通标识的自动识别十分有意义。
基于双边滤波器的雾霾天气交通标志图像去雾算法
【摘 要】
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在雾霾天气,交通标志图像对比度下降,影响后续的交通标志识别成功率。参考现有去雾算法,在暗通道先验理论的基础上,用双边滤波的方法替代最小值滤波,得到了更为细致的透射率
【机 构】
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商洛学院电子信息与电气工程学院
【出 处】
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舰船电子工程
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号：21703135);根植地方项目(编号：gz201832)资助
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