【摘 要】
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提出一种自适应的非局部均值滤波算法.针对传统非局部均值滤波算法不能自适应地调节滤波参数的不足,本文统计和分析了不同图像的最优滤波参数与其小波系数能量的关系,并运用
【机 构】
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辽宁师范大学计算机与信息技术学院; 大连东软信息学院数字艺术系; 山东青年政治学院信息工程学院; 吉林大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41001302)资助;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2011B09)资助;江苏省图像处理与图像传输重点实验室(南京邮电大学)开放课题(LBEK2011001)资助
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提出一种自适应的非局部均值滤波算法.针对传统非局部均值滤波算法不能自适应地调节滤波参数的不足,本文统计和分析了不同图像的最优滤波参数与其小波系数能量的关系,并运用最小二乘拟合法建立了最佳滤波器参数值的预测函数,该函数可为待滤波图像选取合适的非局部均值滤波参数,进而实现了自适应的非局部均值滤波.与传统非局部均值滤波时需手动调节参数相比,本文的算法更加灵活.实验结果表明,对于具有不同内容或结构特性的图像,本文算法在峰值信噪比和主观去噪效果方面均优于传统的非局部均值滤波算法.
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