【摘 要】
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目的 建立一种基于完全局部二值模式的多光谱法识别损伤苹果.方法 搭建苹果的多光谱数据采集平台,采集了558组苹果多光谱数据.使用完全局部二值模式算法提取苹果的特征向量,再将特征向量送入支持向量机中,以比较分类结果.结果 通过准确率、特异度和召回率3个平均指标,在完全局部二值模式结合支持向量机分类模型下,苹果多光谱图像的25个波段对表皮有损苹果和表皮无损苹果有很好的识别效果,并在第20波段的识别准确率达到最高为99.63％.结论 本方法可以实现有损苹果和无损苹果的高效识别,对苹果的储运和分选都有一定的意义.
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,淮南232001
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目的 建立一种基于完全局部二值模式的多光谱法识别损伤苹果.方法 搭建苹果的多光谱数据采集平台,采集了558组苹果多光谱数据.使用完全局部二值模式算法提取苹果的特征向量,再将特征向量送入支持向量机中,以比较分类结果.结果 通过准确率、特异度和召回率3个平均指标,在完全局部二值模式结合支持向量机分类模型下,苹果多光谱图像的25个波段对表皮有损苹果和表皮无损苹果有很好的识别效果,并在第20波段的识别准确率达到最高为99.63％.结论 本方法可以实现有损苹果和无损苹果的高效识别,对苹果的储运和分选都有一定的意义.
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