【摘 要】
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本文采用数据包络分析方法(DEA),利用1991年的中国燃煤基荷电厂的电厂级数据,对中国电力企业的发电绩效做了初步的分析。分析结果显示,在所有的成本无效率中,大约95％的成本无
【机 构】
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清华大学3E研究院,清华大学3E研究院
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本文采用数据包络分析方法(DEA),利用1991年的中国燃煤基荷电厂的电厂级数据,对中国电力企业的发电绩效做了初步的分析。分析结果显示,在所有的成本无效率中,大约95％的成本无效率是由过度使用燃料引起的,其余的5％则是由过度的劳动力引起的,因此“减员增效”并不是提高电力工业效率的捷径。
In this paper, data envelopment analysis (DEA) is used to make a preliminary analysis of the power generation performance of Chinese electric power enterprises by using the plant-level data of China’s coal-fired power plant in 1991. The analysis shows that of all cost inefficiencies, about 95% of cost inefficiencies result from overuse of fuel and the remaining 5% are caused by overworked labor, so “downsizing and efficiency gain” does not increase electricity A shortcut to industrial efficiency.
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