【摘 要】
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城市区域交通具有非线性、动态时变性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。据此,针对小区域交叉口群过饱和状态,研究了基于模糊控制的信号协调优化方案。将现状交通控
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573106)资助
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城市区域交通具有非线性、动态时变性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。据此,针对小区域交叉口群过饱和状态,研究了基于模糊控制的信号协调优化方案。将现状交通控制下的交叉口群进口道最大排队长度和平均延误作为模糊控制的输入变量,将交叉口绿灯时间调整量作为输出变量,利用模糊C均值聚类获得输入变量的模糊集合和隶属度函数,通过一级模糊控制器和二级模糊控制器分别对区域交叉口群信号进行协调控制,达到减少区域最大排队长度和平均行车延误的目的。通过对武汉徐东商圈过饱和交通状态下的交叉口群进行多次协调控制,并对现状信号方
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