【摘 要】
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研究期望寿命的变化,对人口政策的实施及调整有着重要的意义。以952-2008年上海期望寿命时间序列数据为样本,运用AIC、SC准则模型识别方法,建立恰当的时间序列ARIMA模型。应
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研究期望寿命的变化,对人口政策的实施及调整有着重要的意义。以952-2008年上海期望寿命时间序列数据为样本,运用AIC、SC准则模型识别方法,建立恰当的时间序列ARIMA模型。应用2009-2013年数据作为参考,检验模型的预测效果。结果表明,ARIMA模型能够较好的预测期望寿命值,为预测其变化提供了新的手段。
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