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传统的经济调度已不能满足环境保护的要求，利用环境经济负荷调度方式降低污染量成为一种有效而又经济的防治方法，文章提出了采用层次分析法算法对燃料成本和污染量进行权值选取，然后利用径向基神经网络进行学习训练。仿真结果证明算法的有效性与准确性。
RBFNN与AHP结合方法在经济／环境负荷调度中的应用
【摘 要】
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传统的经济调度已不能满足环境保护的要求，利用环境经济负荷调度方式降低污染量成为一种有效而又经济的防治方法，文章提出了采用层次分析法算法对燃料成本和污染量进行权值选取
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,中国华电集团贵港发电有限公司,安徽省淮南供电公司
【出 处】
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青海电力
【发表日期】
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2009年1期
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