神经网络方法在放射性地球物理寻找铀矿中的应用

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在大量采集放射性地球物理数据的基础上,将神经网络方法引入到应用放射性地球物理方法寻找铀矿的数据处理工作中。在充分分析测量数据的特点后,建立BP模型,结合工作区的地质、地球物理资料,对模型计算的结果进行解释和对比。研究结果表明,将神经网络方法应用于放射性地球物理预测铀矿找矿的远景区域工作中是可行的。
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