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根据水力机组运行的特点，结合人工神经网络的非线性特性和遗传算法的全局搜索能力特性，给出了使用人工神经网络与遗传算法方法，构造水电厂内水力机组优化运行算法的详细过程，首先使用人工神经网络来构建各机组的动力特性模型，然后利用遗传算法来构建机组间的组合运行策略。将所构造的算法应用于开发石家庄混合蓄能水电厂内机组优化运行系统，系统的仿真运行表明，基于人工神经网络与遗传算法的水力机组优化运行算法具有较高的计算精度，是行之有效的。