【摘 要】
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为了实现赤星病烟叶的智能化识别,帮助烟农及时采收烟叶,从而有效提高烟叶的产量与质量,采用图像处理技术研究3类新鲜赤星病烟叶图像.对3类赤星病烟叶图像作灰度共生矩阵分析
【机 构】
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吉首大学数学与统计学院,凤凰县阿拉镇黄合学区
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61262032,61562029）,湖南省自然科学基金资助项目（2015JJ3100）,吉首大学校级科研课题资助项目（15JDY037）
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为了实现赤星病烟叶的智能化识别,帮助烟农及时采收烟叶,从而有效提高烟叶的产量与质量,采用图像处理技术研究3类新鲜赤星病烟叶图像.对3类赤星病烟叶图像作灰度共生矩阵分析,采用Roberts,Sobel,Canny,LoG算子的边缘检测方法,分割3类赤星病烟叶图像的赤星病纹理区域.对LoG算子检测方法进行简单改进,使得提取的区域效果清晰、噪声点少.
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