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温度偏置漂移是存在于激光陀螺中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素，准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到激光陀螺的测量精度。通过温度实验研究了机抖激光陀螺的温度特性，采用RBF网络进行温漂辨识。温漂辨识可以通过离线事先学习，因而在多种学习方法中选择了简单易行、精度高且运算速度快的正交最小二乘（OLS）法。通过实验验证，采用RBF网络及其OLS学习算法可以快速、有效、高精度地辨识并补偿温漂。