【摘 要】
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本文研究一类空间分数阶扩散逆时问题.基于条件稳定性结果,发展一种广义吉洪诺夫正则化方法克服其不适定性,并且通过正则化参数的后验选取规则获得正则化方法对数和双对数型收敛性估计.一些数值模拟结果验证了该方法的收敛性与稳定性.“,”The article researches a space-fractional diffusion problem backward in time. Based on the result of conditional stability, we develop a gener
【机 构】
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北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏 银川 750021
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本文研究一类空间分数阶扩散逆时问题.基于条件稳定性结果,发展一种广义吉洪诺夫正则化方法克服其不适定性,并且通过正则化参数的后验选取规则获得正则化方法对数和双对数型收敛性估计.一些数值模拟结果验证了该方法的收敛性与稳定性.“,”The article researches a space-fractional diffusion problem backward in time. Based on the result of conditional stability, we develop a generalized Tikhonov regularization method to overcome the ill-posedness of this problem, and then obtain the convergence estimates of logarithmic and double logarithmic types for the regularized method by the a-posteriori choice rules of regularization parameter. Some results of numerical simulations verify the convergence and stability for this method.
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