【摘 要】
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针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主
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针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素,有效地降低了支持向量机的训练维度。通过实际纺织行业的客户数据集测试,与普通支持向量机及其他传统预测模型进行比较,验证该模型具有良好的推广能力以及更高的精确性。
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