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卫星通信网络数据预测在卫星通信系统中起着重要的作用，是系统建模的主要研究内容之一。由于卫星通信网络数据的非平稳性和不可预知因素的影响，决定了应采用非线性时间序列建模方法来分析、预测。在分析通信网络数据的基础上，建立卫星通信网络数据的ARIMA模型，在确定预测模型的阶和进行参数估计后，给出不同预测步数条件下的通信网络数据流量的预测，并进行了仿真对比实验。仿真结果表明，该模型在预测步数较小的情况下，预测误差在4％左右，具有良好的预测精度，为卫星通信网络数据流量的预测、异常检测和网络负载预测的应用奠定了坚实的基