模型定阶相关论文
随着高速铁路的迅速发展,车载大功率电力电子变压器取代传统牵引变压器已成为高速列车轻量化和节能增效的必然选择。为了保证电力......
对于风力发电系统来说,研究的基础就是能否仿真出与自然界比较一致的风速序列.在已知VonKarman功率谱密度函数的情况下,选择利用自......
针对具有未知但有界（ＵＢＢ）误差的线性回归模型辨识问题，提出了一种新的鲁棒结构选择方法．该方法以重复递推椭球外界算法所得椭球轴信息阵的......
使用子空间和矩阵代数的方法估计电能质量参数（PQls），是IEEEStd1459—2010比较新的定义．出于这个原因，为进一步研究这些方法在PQIs估计......
卫星通信网络数据预测在卫星通信系统中起着重要的作用，是系统建模的主要研究内容之一。由于卫星通信网络数据的非平稳性和不可预知......
Granger因果模型应用于fMRI数据可以有效揭示两个脑区间的因果关系.在应用过程中,模型定阶至关重要.本文给出六种模型定阶的信息准......
[摘 要]基于B-J非结构化方法，经平稳性检验、模型定阶、参数估计和诊断分析，对城乡相对收入差距序列建立了适合的AR（1）模型，对其变化趋......
讨论了高阶谱应用过程中涉及到的模型定阶问题。在采用AR参数法来估计双谱时，如果阶数太低，使频谱太简单、平坦，无法显示频谱峰谷结构......
参数化模型地震子波提取中模型阶数的确定对子波提取的精度至关重要，笔者针对因果地震子波MA、ARMA模型，总结了目前比较成熟的四类定......
本文使用Eviews软件对1978～2009年十堰市GDP时间序列进行拟合，得出了一个ARMA模型，并使用此模型对2010年-2015年十堰市GDP进行了预测，......
针对具有未知但有界误差的线性回归模型辨识问题，提出了一种新的鲁棒结构选择方法。该方法以重复递推椭球外界算法所得椭 球轴信息......
针对时间序列分析ARMA模型预测的问题,在研究传统预测方法缺点的基础上,提出了用粒子群优化算法( PSO)确定ARMA(r,m)模型的自回归......
文章运用计量经济学软件（Eviews）对上海市天然气月销售量进行分析建立合适的ARMA模型。...
伴随着经济与交通行业的发展,越来越多的人出行时选择飞机作为他们的交通工具。虽然网络平台已经普及,但由于并不了解机票的定价机......
为了在应用随机子空间识别方法时合理确定模型阶次,提出了一种基于函数拟合的模型定阶方法.首先,对投影矩阵进行奇异值分解,然后利......
模态参数识别中模型阶次的确定非常重要。基于奇异值分解技术,探讨模型阶次的确定方法,提出了利用奇异值的相对变化率来确定模型的......
海洋平台结构复杂、造价昂贵,与陆地结构相比,其服役环境更加恶劣。它不仅承受风、海浪、海流、海冰和潮汐等环境荷载的长期作用,......
为了提高时间序列短期预测的精度，提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路。将该组合模型应用在南水北调在建工程项......
针对背景噪声下结构的模态参数识别结果存在虚假模态的情况,分析虚假模态产生的原因,通过理论推导提出辨别虚假模态的判断条件,根......
Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础......
对时间序列分析方法进行了介绍,对时间序列模型进行了研究。分析了时间序列模型的建立过程,并利用其中的ARMA模型对一个实例进行预......
工程实践表明,基坑支护桩某时刻的水平位移实际上是与上一时刻相关的,且支护桩水平位移变化过程是渐进的增加过程。而时间序列分析......
文章基于对平稳时间序列数据的随机抽取，选用AR模型研究其模型定阶方法和参数评估准则。根据数据有序性的特点，提出利用交叉验证的方......
人们在不断的实践和认识的过程中 ,产生了一系列分析和研究时间序列的方法及模型。 ARMA模型就是近代时序分析中最为推崇的模型之......
目前,很多前期设计使用的海洋平台在长期运行的过程中出现老化和损伤,或已经达到其服役寿命,对于邻近新发现的油气资源,这些老龄平......
在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上，提出用改进的粒子群算法对ARMA（r，m）模型定阶的新方法。基本思想是，由于粒子群算法容易早熟，......
为了解决静态软测量建模预测精度低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于多准则和高斯过程回归的动态软测量建模方法.该方法综合考虑多......
本文基于时间序列理论，对数据进行平稳化处理、模型定阶、参数估计，建立模型，并对模型进行检验，深刻了解了ARIMA模型，为生活中的实际应......
