【摘 要】
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提出了基于回归克里金的不透水覆盖百分比(percentage impervious cover,%IC)遥感信息的精化方法,对%IC的趋势和残差分别进行空间估计和内插,以实现精化目的。湖北省武汉市新洲区的%IC精化实验表明,3种回归克里金方法均对%IC产品的质量有所改善,证明了这些方法的可行性和有效性。其中,支持向量回归-克里金的效果最好,平均绝对误差降到了6.95%,均方根误差降到了14.10%
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提出了基于回归克里金的不透水覆盖百分比(percentage impervious cover,%IC)遥感信息的精化方法,对%IC的趋势和残差分别进行空间估计和内插,以实现精化目的。湖北省武汉市新洲区的%IC精化实验表明,3种回归克里金方法均对%IC产品的质量有所改善,证明了这些方法的可行性和有效性。其中,支持向量回归-克里金的效果最好,平均绝对误差降到了6.95%,均方根误差降到了14.10%,该方法特别适用于小样本问题。
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