【摘 要】
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We introduce variant rates,for both infection and recovery and noise into the susceptible-infected-removed(SIR)modelfor epidemic spreading.The changing rates ar
【机 构】
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Complexity Science Center and Institute of Particle Physics, Huazhong Normal University, Wuhan 43007
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We introduce variant rates,for both infection and recovery and noise into the susceptible-infected-removed(SIR)modelfor epidemic spreading.The changing rates are taken mainly due to the changing profiles of an epidemic during its evolution.However,the noise parameter which is taken from a given distribution,i.e.Gaussian can describe the fluctuations of the infection and recovery rates.The numerical simulations show that the SIR model with variant rates and noise and can improve the fitting with real SARS data in the near-stationary stage.
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