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采用改进的蚁群算法求解较为复杂环境下的旅行商问题.针对出现蚁群算法运算时间过长、求解的结果精度低等不足问题,给出一种以动态搜索诱导代价算子为主的蚁群算法,制定动态搜索模型公式,加大进化初期的阈值,利用衰减模型的动态性能,最终加快收敛速度.TSP实例表明,改进的算法加快了收敛速度,提高了优化解.
一种基于代价算子的蚁群算法及其应用
【摘 要】
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采用改进的蚁群算法求解较为复杂环境下的旅行商问题.针对出现蚁群算法运算时间过长、求解的结果精度低等不足问题,给出一种以动态搜索诱导代价算子为主的蚁群算法,制定动态
【机 构】
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嘉应学院数学学院
【出 处】
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嘉应学院学报
【发表日期】
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2019年6期
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