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摘要：在新时期的新背景下，当前已经形成了信息技术和科学技术互相结合的时代背景，再加上科学技术的不断发展，针对资源的开发和利用这方面的工作，更需要做好系统化、规范化的完善。文章主要以数字油田条件下的单井智能模式作为核心探讨内容，首先对相关的系统优化调整方案做出了分析，随后提出了扩大单井智能系统监控范围方案。
关键词：数字油田;单井智能管理;构建;实施
1数字油田的系统化调整方案
1.1集成应用层
关于集成应用层的处理，需要提前做好工程情况预警，例如油井出现了杆断、泵漏、结蜡等问题预警，根据油田中不同油井的产油情况，对油井在工作过程中出现的参数进行实时监控，以此保证当油井发现异常情况时，做好预警处理。同时，不同设备的功能不同，需要结合网络以及采集设备，对油井的开始和停运状态做好分析，智能报警功能能够在设备异常情况和油井的开始和停运状态、皮带断裂等状态，作出及时的数据分析，保证得到高效处理。最后，还有一种告警处置，这一系统的主要功能就是结合着系统产生的报警信息，做出措施处理，根据已经产生的异常处理，对后续产生数据做出跟踪处理。
1.2数据挖掘层
数据挖掘层主要是根据系统的功能，对各项单参数做好相关的分析处理，并针对参数模型，分析不同的问题情况，并对问题进行后续的分析处理。同时，数据挖掘层还能充分依据大数据算法，构建高效的单井各项参数，并作出参数预测模型，结合起已经收集到的数据信息对单参数进行诊断，保证后续工程的高质量开展。在对多参数预警模型的打造过程中，应当通过预测模型和预测算法，完成不同参数的信息数据分析，并根据已经得出的数据结果，对单井生产做好调整和优化处理，可以说数据挖掘层是能够保证数据生产的预警。
1.3数据层
关于数据层，需要分层次、有针对的结合着单井数据和数据中不同层级的数据，相继展开数据的加工处理，根据系统产生的异常数据，完成后续的数据追踪。
2扩大单井智能系统监控范围
2.1油井基础设施的把控
油田工程数字化的应用，需要对生产现场产生的回传信息数据做好精准把控，根据可以检测到的生产数量、无线基站、井口的电流互感器、载荷传感器等设备进行树立，不断收集油井在运行过程中的电流产生情况和载荷情况，同时做好回传，帮助生产现场产生的数据实现高效运输。然而油井数据在运输的过程当中，是一定会受到内部、外部环境影响的，导致数据的回传信号不够稳定，所以在这个过程当中，必须要对相关的数字化设备以及无线网络等进行调整、优化和升级。首先，规范井口的定向和全向的天线验收工作，对单井所有基础工作的开展，都要制定起相关的管理制度，使每一项工作流程都能有合理的规范性。另外，对后台数据制定相关的标准规范，根据数据库中数据的实时情况，做好后台的协调处理工作。最后，对井口智能系统做好更新和升级，同时对相关设备维护制定相关制度，使各项工作都能得到优化和完善。
2.2精准定位故障点
以数据分析结果为依据，对出现故障的模型做好优化和完善工作。对于井口信息数据的分析处理内容，企业可以不断引入一些新的处理技术，并对新技术做好规范应用，积极建立起完善的故障诊断模型，把不同的算法应用到油田工程开发处理中，例如神经网络、线性回归、决策树等，对不同的信息数据分析时，应该先考虑到相关的影响因素，对影响因素做好智能分析，以此方面从源头上寻找故障并解决故障，借助数据的不同变化趋势，对处理机制进行优化和完善，保证工作过程中出现的各类问题能够在第一时间得到高质量的解决，针对出现问题故障的类型处理，可以采取两种不同的处理解决方式：
第一：建立起智能单井，對其中停止运行、皮带断裂等情况做出告警。第二：对油井的实时工作情况作出预警，包括油管漏油、泵漏、光杆断裂、供液不足等情况。第三：结合着井口的信息采集设备，作出故障警告，若是发现其中的载荷性能、参数等内容出现异常，那么要立即发出告警信号。同时，借助单井智能预警，还能对由油井构建数据库的优化与完善起到有效的建设效果。由于不同油田的实际情况不同，所以需要结合着单井的实际情况，完成规范、科学、有序的开发，需要固定起电热带、安装变频等类模型，但是这些类模型往往不能符合实际模型的应用需要和管理需要，所以需要企业尽快构建个性化模型，确保单井单策略，提高告警的精准率。
2.3提高系统应用效率
2.3.1闭环智能管理模式
数字油田管理是一项系统性非常强的工作，不仅要对问题作出不同的处理，还需要保证处理过程足够透明化，实现闭环。在未来的数字油田工程处理过程中，企业可以借助信息共享以及透明化的管理方式，对油井在工作时出现的各种问题作出透明化分析，以及后续的责任划分，实现不同问题的不同处理，起到规范化、有序化的处理效果，同时还要跟进问题的处理模式，保证问题能被高质量处理。我国数字油田在建设初期，虽然已经应用了很多技术实现了告警，但是在具体的维护、管理方面难以得到真正落实，甚至和油田的实际运行情况不符合。当下，油田企业需要借助已经成熟了的信息技术，对油田故障信息的告警模式作出调整与优化，体现出良好的维护环境，对油井中出现的数据做好系统筛选，把筛选过后的信息数据传输到采油作业中进行细化的分析和处理。实现一体化的智能闭环管理。
2.3.2透明化的信息共享
针对我国目前的油田工程建设管理来说，需要充分以信息数据的整合处理，采用透明度更高的信息共享方式，以油田的运行情况和监管工作为依据，若是发现运行时出现了故障，或者设备忽然停机，那么要对油井出现不同问题类型做好职责划分，例如生产问题、机采问题等等，保证责任能够真正落实到人头上，把各项工作安排到相关的部门，落实到位，如果出现了责任无法真正落实、职责划分不清的情况，那么要严加处理。
3结语
总之，数字油田无论是资源开发还是建设管理都是至关重要的，所以需要结合着油田系统，作出系统性、规范性的创新方案，同时做好相关数据系统的数据融合方案，根据现场的回传数据质量，扩大监控范围，定位故障点，提升油田生产的指挥效率，结合单井的生产轨迹，提升系统应用效率。
参考文献：
[1]丁纯高，马良乾，王铁成，张宝润，冉学峰，许增魁.数字油田解决方案及实践[J].信息技术与标准化，2019（10）：92-96+101.
[2]张鑫，高旺雄，杜永波，张奎峰.浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法[J].云南化工，2019，46（10）：155-156+158.
关键词：数字油田;单井智能管理;构建;实施
1数字油田的系统化调整方案
1.1集成应用层
关于集成应用层的处理，需要提前做好工程情况预警，例如油井出现了杆断、泵漏、结蜡等问题预警，根据油田中不同油井的产油情况，对油井在工作过程中出现的参数进行实时监控，以此保证当油井发现异常情况时，做好预警处理。同时，不同设备的功能不同，需要结合网络以及采集设备，对油井的开始和停运状态做好分析，智能报警功能能够在设备异常情况和油井的开始和停运状态、皮带断裂等状态，作出及时的数据分析，保证得到高效处理。最后，还有一种告警处置，这一系统的主要功能就是结合着系统产生的报警信息，做出措施处理，根据已经产生的异常处理，对后续产生数据做出跟踪处理。
1.2数据挖掘层
数据挖掘层主要是根据系统的功能，对各项单参数做好相关的分析处理，并针对参数模型，分析不同的问题情况，并对问题进行后续的分析处理。同时，数据挖掘层还能充分依据大数据算法，构建高效的单井各项参数，并作出参数预测模型，结合起已经收集到的数据信息对单参数进行诊断，保证后续工程的高质量开展。在对多参数预警模型的打造过程中，应当通过预测模型和预测算法，完成不同参数的信息数据分析，并根据已经得出的数据结果，对单井生产做好调整和优化处理，可以说数据挖掘层是能够保证数据生产的预警。
1.3数据层
关于数据层，需要分层次、有针对的结合着单井数据和数据中不同层级的数据，相继展开数据的加工处理，根据系统产生的异常数据，完成后续的数据追踪。
2扩大单井智能系统监控范围
2.1油井基础设施的把控
油田工程数字化的应用，需要对生产现场产生的回传信息数据做好精准把控，根据可以检测到的生产数量、无线基站、井口的电流互感器、载荷传感器等设备进行树立，不断收集油井在运行过程中的电流产生情况和载荷情况，同时做好回传，帮助生产现场产生的数据实现高效运输。然而油井数据在运输的过程当中，是一定会受到内部、外部环境影响的，导致数据的回传信号不够稳定，所以在这个过程当中，必须要对相关的数字化设备以及无线网络等进行调整、优化和升级。首先，规范井口的定向和全向的天线验收工作，对单井所有基础工作的开展，都要制定起相关的管理制度，使每一项工作流程都能有合理的规范性。另外，对后台数据制定相关的标准规范，根据数据库中数据的实时情况，做好后台的协调处理工作。最后，对井口智能系统做好更新和升级，同时对相关设备维护制定相关制度，使各项工作都能得到优化和完善。
2.2精准定位故障点
以数据分析结果为依据，对出现故障的模型做好优化和完善工作。对于井口信息数据的分析处理内容，企业可以不断引入一些新的处理技术，并对新技术做好规范应用，积极建立起完善的故障诊断模型，把不同的算法应用到油田工程开发处理中，例如神经网络、线性回归、决策树等，对不同的信息数据分析时，应该先考虑到相关的影响因素，对影响因素做好智能分析，以此方面从源头上寻找故障并解决故障，借助数据的不同变化趋势，对处理机制进行优化和完善，保证工作过程中出现的各类问题能够在第一时间得到高质量的解决，针对出现问题故障的类型处理，可以采取两种不同的处理解决方式：
第一：建立起智能单井，對其中停止运行、皮带断裂等情况做出告警。第二：对油井的实时工作情况作出预警，包括油管漏油、泵漏、光杆断裂、供液不足等情况。第三：结合着井口的信息采集设备，作出故障警告，若是发现其中的载荷性能、参数等内容出现异常，那么要立即发出告警信号。同时，借助单井智能预警，还能对由油井构建数据库的优化与完善起到有效的建设效果。由于不同油田的实际情况不同，所以需要结合着单井的实际情况，完成规范、科学、有序的开发，需要固定起电热带、安装变频等类模型，但是这些类模型往往不能符合实际模型的应用需要和管理需要，所以需要企业尽快构建个性化模型，确保单井单策略，提高告警的精准率。
2.3提高系统应用效率
2.3.1闭环智能管理模式
数字油田管理是一项系统性非常强的工作，不仅要对问题作出不同的处理，还需要保证处理过程足够透明化，实现闭环。在未来的数字油田工程处理过程中，企业可以借助信息共享以及透明化的管理方式，对油井在工作时出现的各种问题作出透明化分析，以及后续的责任划分，实现不同问题的不同处理，起到规范化、有序化的处理效果，同时还要跟进问题的处理模式，保证问题能被高质量处理。我国数字油田在建设初期，虽然已经应用了很多技术实现了告警，但是在具体的维护、管理方面难以得到真正落实，甚至和油田的实际运行情况不符合。当下，油田企业需要借助已经成熟了的信息技术，对油田故障信息的告警模式作出调整与优化，体现出良好的维护环境，对油井中出现的数据做好系统筛选，把筛选过后的信息数据传输到采油作业中进行细化的分析和处理。实现一体化的智能闭环管理。
2.3.2透明化的信息共享
针对我国目前的油田工程建设管理来说，需要充分以信息数据的整合处理，采用透明度更高的信息共享方式，以油田的运行情况和监管工作为依据，若是发现运行时出现了故障，或者设备忽然停机，那么要对油井出现不同问题类型做好职责划分，例如生产问题、机采问题等等，保证责任能够真正落实到人头上，把各项工作安排到相关的部门，落实到位，如果出现了责任无法真正落实、职责划分不清的情况，那么要严加处理。
3结语
总之，数字油田无论是资源开发还是建设管理都是至关重要的，所以需要结合着油田系统，作出系统性、规范性的创新方案，同时做好相关数据系统的数据融合方案，根据现场的回传数据质量，扩大监控范围，定位故障点，提升油田生产的指挥效率，结合单井的生产轨迹，提升系统应用效率。
参考文献：
[1]丁纯高，马良乾，王铁成，张宝润，冉学峰，许增魁.数字油田解决方案及实践[J].信息技术与标准化，2019（10）：92-96+101.
[2]张鑫，高旺雄，杜永波，张奎峰.浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法[J].云南化工，2019，46（10）：155-156+158.