【摘 要】
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“双碳”目标背景下，利用大数据等技术实现行业的数字化转型成为电力行业实现提质增效、节能减排降耗的重要手段。然而，目前针对电力数据资产定价问题的研究大多未考虑风险因素，电力数据要素定价及优化一直是学界研究的热点。首先，对成本法、数据价值实现风险、电力数据要素定价优化模型等进行了理论综述；其次，构建电力数据要素定价优化模型，并将数据的价值实现风险和市场供求因素2个风险因素纳入到优化模型中；最后，以某企
【基金项目】
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上海市哲学社会科学规划课题资助项目（2020BGL032）；
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“双碳”目标背景下，利用大数据等技术实现行业的数字化转型成为电力行业实现提质增效、节能减排降耗的重要手段。然而，目前针对电力数据资产定价问题的研究大多未考虑风险因素，电力数据要素定价及优化一直是学界研究的热点。首先，对成本法、数据价值实现风险、电力数据要素定价优化模型等进行了理论综述；其次，构建电力数据要素定价优化模型，并将数据的价值实现风险和市场供求因素2个风险因素纳入到优化模型中；最后，以某企业能效监测产品为例，验证电力数据要素定价优化模型的有效性。
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目的:基于S.T.A.B.L.E.理念，深入了解重症监护室（ICU）安全管理的方向，为制定有效的护理安全管理策略提供参考依据。方法:采用目的抽样法于2021年4月—2021年8月在上海市综合性三级甲等医院对10名ICU医护人员进行半结构式深入访谈，并使用Colaizzi 7步分析法进行数据的收集及整理，分析提炼主题。结果:分析得出ICU护理安全管理的6个主题，分别为S（sedation analg
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