【摘 要】
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蔬菜植株面积大小是评估其生长状况的重要依据。本文采用基于机器视觉的图像处理技术,获取并分析蔬菜的生长状况,其关键在于如何准确地分割图像并计算叶面积大小。为此,通过
【基金项目】
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国家自然科学基金(51375084);中央高校基本科研业务费专项资金资助(15D110316、15D110326、15D110314)
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蔬菜植株面积大小是评估其生长状况的重要依据。本文采用基于机器视觉的图像处理技术,获取并分析蔬菜的生长状况,其关键在于如何准确地分割图像并计算叶面积大小。为此,通过对采用传统的阈值分割算法、传统的K-means分割算法和L＊a＊b＊空间下的K-means分割算法所输出结果的对比分析,结果表明在L＊a＊b＊空间下进行的K-means分割,在保留蔬菜叶片表面信息的同时不仅有效地分割图像,而且能以彩色图像的形式输出。本文选取了30株绿色蔬菜,计算其在第15天、30天、45天的叶面积大小,通过对比同一蔬菜在不同时间
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