【摘 要】
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摘要：商品房价格的变化极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的生活质量，对商品房价格的预测直接影响政府的宏观调控政策。同时商品房价格的研究，预测和控制是关乎国计民生的大事，通过建立ARIMA模型并运用它预测广州市商品房价格。 关键词：ARIMA模型；商品房价格预测 中图分类号：F224.39 文献标识码：B 一、引言 商品房价格的高低极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的
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摘要：商品房价格的变化极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的生活质量，对商品房价格的预测直接影响政府的宏观调控政策。同时商品房价格的研究，预测和控制是关乎国计民生的大事，通过建立ARIMA模型并运用它预测广州市商品房价格。
关键词：ARIMA模型；商品房价格预测
中图分类号：F224.39 文献标识码：B
一、引言
商品房价格的高低极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的生活质量。从2005年5月的“国八条”到2006年5月17日温家宝总理主持召开国务院常务会议，提出促进房地产业健康发展的“国六条”及同月29日国务院办公厅转发了建设部等九部委《关于调整住房供应结构稳定住房价格意见的通知》无一不体现出国家对商品房价格的调控。商品房价格的研究、预测和控制是关乎国计民生的大事。国内学术界关于商品房价格定性研究的文章较多，在定量研究方面，王一兵通过建立半参数回归模型研究商品房价格指数，石忆邵、李木秀研究了上海市住房价格梯度及其影响因素，等等。一个国家的商品房价格的调控，要靠各省各地区执行，特别是大中型城市的执行。因此，有必要让这些城市掌握本市商品房的价格走势及发展态势。笔者研究了广州市商品房价格时间序列(2005年2月-2006年7月)，用B－J法(Box&Jenkins)和计量经济学软件Ewews3.1进行模型识别和拟合，建立了广州市商品房价格序列的ARIMA模型，其优点是：精度较高、模型简洁。
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