河北省产业结构与人均GDP变动分析

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  【摘要】文章将河北省三次产业结构偏离度与人均GDP进行时间序列分析,运用eviews软件依次对变量进行平稳性检验、协整检验、共线性检验、误差修正模型估计,说明产业结构偏离度与人均GDP具有长期稳定的均衡关系,在短期内也具有负相关的关系,并得出三次产业的产业结构偏离度对经济增长的影响,从而提出建议。
  【关键词】产业结构;人均GDP;Johansen协整检验法
  
  产业结构调整已是当今世界经济发展的主题,产业结构优化是各国提高其国际竞争力的主要手段。目前,河北省产业结构发展存在的主要问题有农业基础薄弱,农民收入增长较缓慢,基础设施发展不足;加工工业水平不高,市场有效需求不足;第三产业发展相对滞后。本文的研究目的是分析河北省产业结构与经济增长的关系,探索河北省产业结构的调整方向,并提出合理化建议。
  一、河北省产业结构指标的变化趋势
  产业结构偏离度,指某一产业产值比重与其劳动力比重的差异程度。该数值大于0说明未能实现充分就业;该值小于0则说明存在失业的压力。该值越大则劳动力结构与产业结构越不对称。如果国民经济各产业呈完全竞争状态,通过市场对劳动力资源的重新配置,各产业的结构偏离度将趋于零。经计算,第一产业的偏离度均为负,这表明该产业存在失业的危险,因此应大力调整第一产业劳动力结构,将过多的劳动力向其他产业转移。这一现象与我国目前农村劳动力过剩的情况是吻合的。第二产业和第三产业的结构偏离度均大于零,说明第二、三产业未能实现充分就业,应该吸收更多的劳动力,从而促进经济增长。
  二、实证分析
  表1平稳性检验结果
  1.平稳性检验。从产业结构偏离度入手,以河北省人均GDP为衡量经济增长的指标,分析三次产业的结构偏离度与经济增长之间的关系。取河北省人均GDP为Y,产业结构偏离度为Xi (i=1,2,3)。其中,X1、X2、X3分别为第一、二、三产业结构偏离度。经典回归分析中的一个重要的假设前提为数据是平稳的。因此,应先对各时间序列进行平稳性检验。如果一个时间序列是非平稳的,通常可以通过取差分的方法来变成平稳的。为了避免数据的剧烈波动性并且消除异方差性,对人均GDP(Y)取对数得到lnY。由表1知,lnY、X1、X2、X3的ADF 值均大于5%顯著性水平下的临界值-2.9907,不能拒绝原假设,认为序列是非平稳的。经一阶差分后△lnY、△X1、△X2、△X3的ADF 值均小于5%显著性水平下的临界值-2.9969 ,拒绝原假设,认为序列是平稳的。因此,lnY、X1、X2、X3都是一阶单整的。
  2.协整检验。协整性的检验分为两变量检验和多变量检验,Johansen检验法适用于多变量的检验,本文采用该方法进行协整检验。步骤一:由平稳性检验可知四个变量都具有一阶单整,满足时间序列进行协整检验的前提条件,可以进入下一步。步骤二:下面对上述四个变量进行协整检验,结果如下:
  表2变量的Johansen协整检验结果
  注:表中*(**)表示在5%(1%)的显著性水平下拒绝假设。
  由表2知,在5%的显著性水平下最大的特征值0.4944拒绝了原假设,接受了最多存在两个协整方程的假设,即变量之间至少在最优滞后期内存在着长期稳定的关系。因此,可以建立方程进行协整回归:
  lnYt=b0+b1X1t+b2X2t+b3X3t+ut,估计后得到:lnYt=5.082769-
  11.15051X1t-3.350647X2t- 1.532332X3t+et(1),R2=0.978230 D.W.=1.660379 F=329.5221,同时保存残差et,作为均衡误差的估计值。步骤三:若et是平稳的,则变量之间是协整的,反之则不是协整的。即对et的平稳性检验也就是对变量之间协整性的检验。下面对均衡误差估计值(即协整回归的残差et)应用单位根方法,可得:et= lnYt+11.15051X1t+3.350647X2t+1.532332X3t,对残差et进行单位根检验结果ADF=-4.394371小于5%显著性水平下的临界值-2.9907,这说明残差序列et在5%显著性水平下拒绝原假设,即et是平稳序列,变量是协整的。协整向量为(1.0000,11.1505,3.3506,1.5323)。
  3.解释变量之间的共线性检验。对解释变量进行方差膨胀因子检验,首先用Eviews构造辅助回归模型,将每个解释变量对其他解释变量进行回归,从而得到3个回归方程:
  X1=0.1986X2+0.0025X3-804831,R2=0.2260,F=3.3582;
  X2=0.9112X1+0.1363X3+1.3522,R2=0.3598,F=6.4637;
  X3=0.1054X1+1.2701X2-0.4748,R2=0.2186,F=3.2174。
  一般当VIF>5或VIF>10时,认为多重共线性较严重。根据方差膨胀因子公式计算得X1X2X3的方差膨胀因子分别为1.2920、1.5621、1.3862,均小于5,则解释变量之间不存在多重共线性。
  4.误差修正模型的估计。误差修正模型简称为ECM,它常常作为协整回归模型的补充模型出现,解释序列的短期波动关系。令ECM=et,建立如下误差修正模型:△lnYt=α+β1△X1t+β2△X2t+β3△X3t+aECMt-1+ut,估计后得到:△lnYt=0.1320-0.8103△X1t-0.5230△X2t-0.1953△X3t- 0.0343ECMt-1+et(2),其中,-0.0343称为误差修正系数,表示误差修正项对当期波动的修正力度。
  5.结论。通过上面的协整回归方程和误差修正模型可以看出,河北省三次产业的产业结构偏离度和经济增长无论在长期还是短期中均表现为负相关的关系。并且三次产业的产业结构偏离度对经济增长影响的大小依次为第一产业>第二产业>第三产业。因此,首先应注重对第一产业结构的调整,其次是对第二、三产业的调整。
  三、建议
  (1)改善农村劳动力结构。农村中缺乏相对高素质专业人才。一是应该大力发展农业科技,提高农业的比较劳动生产率。政府应当提供财政和政策支持,提高务农人员的技术水平和农业作业的高度机械化进程。二是鼓励高素质人才返乡为农业科技化贡献力量。三是整合农村产业的零散小户,使其向企业化规模化发展,形成更加完善的作业流程。(2)优化工业企业结构,实现结构重组。政府应该采用优胜劣汰的原则,鼓励工业企业兼并个别经济效益不好的中小企业,对其提供管理技术上的支持,以确保其在扩大规模的同时能够使生产的各个环节形成体系,这样不仅能够降低生产成本,还可以提高生产效率。(3)大力发展第三产业。由上文的分析看出,河北省第三产业不尽如人意,发展空间还很大。河北省包容京津唐经济圈,第三产业的良好发展要与京津唐经济发展规律紧密联系起来。政府通过政策支持鼓励高素质人才返乡就业,可以在农产品的副产品和深加工领域开辟道路,从而形成农产品的产销一体化,这不仅能节省产品运输中的消耗与运费,还能促进农村第三产业的发展。我省第三产业应该从各地区的地理、人文以及历史等多方面的特色入手,发展具有地方特色的第三产业。
  
  参考文献
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