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利用CNN与GRU构建文本情感分析模型,预测影评的情感倾向,并对这些模型进行对比分析研究.结果表明,基于GRU的文本情感分析模型性能最好,在测试数据集上的准确率为86.77%,F1值为0.8723.
基于CNN与GRU的文本情感分析研究
【摘 要】
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利用CNN与GRU构建文本情感分析模型,预测影评的情感倾向,并对这些模型进行对比分析研究.结果表明,基于GRU的文本情感分析模型性能最好,在测试数据集上的准确率为86.77%,F1值
【机 构】
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喀什大学计算机科学与技术学院;
【出 处】
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喀什大学学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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喀什大学校内科研项目(18(2634))
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